Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/14803Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/14803Metadane zasobu
| Tytuł |
Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Andrzej Rusiecki
Partner: Politechnika Wrocławska |
| Opis |
O ile na gruncie statystyki rozwija się już od dłuższego czasu nurt zwany statystyką odporną i zajmujący się właśnie opisywaniem i docelowo niwelowaniem wpływu danych odstających i błędów grubych na rezultaty działania metod statystycznych, o tyle analogiczne podejście nie pojawiało się jeszcze praktycznie w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych, a problem występowania dużych zakłóceń w danych uczących poruszony został zaledwie w kilku artykułach. Ponadto wszystkie, z kilku istniejących do tej pory metod, działają na bardzo podobnej zasadzie, która powoduje, że ich odporność i efektywność jest mocno ograniczona. Opierają się one bowiem jedynie na pewnych modyfikacjach funkcji błędu, mających zmniejszać wpływ dużych zakłóceń na proces uczenia sieci. Z tego powodu uzasadnione wydaje się podjęcie próby uwzględnienia tematyki błędów grubych i danych odstających od ogółu w metodach uczenia sieci neuronowych. (Polski) Uwagi: Praca doktorska. |
| Słowa kluczowe | "sieci neuronowe"@pl, "algorytmy uczące"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Miejsce powstania: Wrocław
Czas powstania: 2007 Liczba stron: 130 Promotor: Ewa Skubalska-Rafajłowicz Język zasobu: Polski Identyfikatory: OAI: 1908 |
| Linki zewnętrzne | |
| Licencja | ID-NC-ND |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Olga Schabowicz Data udostępnienia: 24-07-2018 |
| Kolekcje | Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr |
Podobne zasoby
Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu
Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego
Marcin Jaruszewicz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Zagadnienia odtwarzania zmiennych stanu w serwonapędach prądu przemiennego
Teresa Orłowska-Kowalska, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Wizyjny system ochrony zrobotyzowanych stanowisk pracy
Barbara Siemiątkowska, Robert Kosiński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Softcomputing
Jacek Mazurkiewicz, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / elektronika (2011)