ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/21628Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/21628Metadane zasobu
Tytuł |
Nieparametryczna procedura identyfikacji elementów rzadko występujących (nietypowych) Wariant tytułu: Nonparametric procedure for identification of atypical elements |
---|---|
Osoby |
Autorzy:
Damian Kruszewski
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Opis |
W pracy przedstawiona została procedura identyfikacji elementów nietypowych, skonstruowana z użyciem nieparametrycznej metodyki statystycznych estymatorów jądrowych. Pozwala to uniezależnić opracowaną koncepcję od rozkładu charakteryzującego analizowany zbiór danych. Elementy nietypowe rozumiane są w sensie rzadkiego ich występowania. Czułość procedury definiowana jest pojedynczym parametrem, interpretowanym jako proporcja występowania elementów nietypowych w całej populacji. W rozprawie podano kompletną formułę algorytmu, niewymagającą dodatkowych badań przedmiotowych. Poza podstawową wersją procedury, mającą głównie znaczenie motywacyjne, przedstawiona została wersja oparta na powiększonej liczności wzorca populacji. Pozwala ona uzyskiwać w praktyce proporcje zbliżone do założonej wartości. Kolejna wersja, o zrównolicznionych wzorcach elementów nietypowych i typowych, umożliwia efektywne wygenerowanie oceny rozmytej i intuicjonistycznej, a także stosowanie różnorodnej, dobrze opracowanej metodyki klasyfikacji. W tym zakresie przykładowo zostały rozważone drzewa decyzyjne, o – między innymi – znacznych walorach ilustracyjnych i interpretacyjnych. Nienadzorowane z natury zagadnienie identyfikacji elementów nietypowych zostało niniejszym sprowadzone do postaci nadzorowanej. Działanie przedstawionej procedury identyfikacji elementów nietypowych zostało sprawdzone za pomocą zbiorów sztucznie wygenerowanych, o wyrazistym charakterze. Pokazano niezależność koncepcji procedury od rozkładu charakteryzującego rozważany zbiór (wielomodalność) oraz wymiarowości problemu. Na koniec przedstawiono przykładowe zastosowania opracowanej procedury w zagadnieniach współczesnej medycyny, opierając się na rzeczywistych danych doświadczalnych. Rozpatrzono dwa zagadnienia: identyfikację nietypowych wyników biochemicznego badania krwi oraz wpływ poziomu hemoglobiny na umieralność. Należy zaznaczyć, że zasadnicza formuła opracowanej procedury ma charakter uniwersalny i może być stosowana w rozlicznych zagadnieniach współczesnej nauki i zagadnień praktycznych, między innymi z zakresu inżynierii, ekonomii i zarządzania, socjologii, jak również nauk przyrodniczych. (Polski) |
Słowa kluczowe | "elementy nietypowe"@pl, "intuicjonistyczne zbiory rozmyte"@pl, "statystyczne estymatory jądrowe"@pl, "logika rozmyta"@pl, "klasyfikacja"@pl |
Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie |
Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2016 Liczba stron: 91 Promotor: Piotr Stanisław Kulczycki Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa |
Licencja | CC BY-SA 4.0 |
Informacje techniczne |
Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 16-10-2018 |
Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Cytowanie
Damian Kruszewski. Nieparametryczna procedura identyfikacji elementów rzadko występujących (nietypowych). [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.
Podobne zasoby
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych
Mateusz Kobos, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych
Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy zdroworozsądkowej za pomocą logiki rozmytej: teoria i zastosowania
Janusz Kacprzyk, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Badania symulacyjne zastosowania FUZZY-sterownika do sterowania inteligentnym pojazdem
Adam Andrzejuk, Piotr Szynkarczyk, Andrzej Masłowski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego
Piotr Kowalski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)