ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/21628

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/21628

Typ zasobu: praca dyplomowa

Nieparametryczna procedura identyfikacji elementów rzadko występujących (nietypowych)

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Nieparametryczna procedura identyfikacji elementów rzadko występujących (nietypowych)
Wariant tytułu: Nonparametric procedure for identification of atypical elements
Osoby Autorzy: Damian Kruszewski
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis W pracy przedstawiona została procedura identyfikacji elementów nietypowych, skonstruowana z użyciem nieparametrycznej metodyki statystycznych estymatorów jądrowych. Pozwala to uniezależnić opracowaną koncepcję od rozkładu charakteryzującego analizowany zbiór danych. Elementy nietypowe rozumiane są w sensie rzadkiego ich występowania. Czułość procedury definiowana jest pojedynczym parametrem, interpretowanym jako proporcja występowania elementów nietypowych w całej populacji. W rozprawie podano kompletną formułę algorytmu, niewymagającą dodatkowych badań przedmiotowych.
Poza podstawową wersją procedury, mającą głównie znaczenie motywacyjne, przedstawiona została wersja oparta na powiększonej liczności wzorca populacji. Pozwala ona uzyskiwać w praktyce proporcje zbliżone do założonej wartości. Kolejna wersja, o zrównolicznionych wzorcach elementów nietypowych i typowych, umożliwia efektywne wygenerowanie oceny rozmytej i intuicjonistycznej, a także stosowanie różnorodnej, dobrze opracowanej metodyki klasyfikacji. W tym zakresie przykładowo zostały rozważone drzewa decyzyjne, o – między innymi – znacznych walorach ilustracyjnych i interpretacyjnych. Nienadzorowane z natury zagadnienie identyfikacji elementów nietypowych zostało niniejszym sprowadzone do postaci nadzorowanej.
Działanie przedstawionej procedury identyfikacji elementów nietypowych zostało sprawdzone za pomocą zbiorów sztucznie wygenerowanych, o wyrazistym charakterze. Pokazano niezależność koncepcji procedury od rozkładu charakteryzującego rozważany zbiór (wielomodalność) oraz wymiarowości problemu. Na koniec przedstawiono przykładowe zastosowania opracowanej procedury w zagadnieniach współczesnej medycyny, opierając się na rzeczywistych danych doświadczalnych. Rozpatrzono dwa zagadnienia: identyfikację nietypowych wyników biochemicznego badania krwi oraz wpływ poziomu hemoglobiny na umieralność. Należy zaznaczyć, że zasadnicza formuła opracowanej procedury ma charakter uniwersalny i może być stosowana w rozlicznych zagadnieniach współczesnej nauki i zagadnień praktycznych, między innymi z zakresu inżynierii, ekonomii i zarządzania, socjologii, jak również nauk przyrodniczych. (Polski)
Słowa kluczowe "elementy nietypowe"@pl, "intuicjonistyczne zbiory rozmyte"@pl, "statystyczne estymatory jądrowe"@pl, "logika rozmyta"@pl, "klasyfikacja"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2016
Liczba stron: 91
Promotor: Piotr Stanisław Kulczycki
Język zasobu: Polski
Lokalizacja: Warszawa
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Justyna Kupczak
Data udostępnienia: 16-10-2018
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Damian Kruszewski. Nieparametryczna procedura identyfikacji elementów rzadko występujących (nietypowych). [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych

Mateusz Kobos, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Badania symulacyjne zastosowania FUZZY-sterownika do sterowania inteligentnym pojazdem

Adam Andrzejuk, Piotr Szynkarczyk, Andrzej Masłowski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego

Piotr Kowalski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej