ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/21583

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/21583

Typ zasobu: praca dyplomowa

Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych
Wariant tytułu: Multiresolution classification using combination of density estimators
Osoby Autorzy: Mateusz Kobos
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis Klasyfikacja, rozumiana jako zadanie automatycznego przypisywania etykiet klas pewnym obiektom przy wykorzystaniu zbioru treningowego zawierającego obiekty o znanych etykietach klas, jest jednym z głównych problemów uczenia maszynowego. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie nowego algorytmu klasyfikacyjnego, a następnie jego analiza teoretyczna i eksperymentalna. Dodatkowo, w pracy weryfikowane są następujące hipotezy badawcze.(H1) Zaproponowany przez nas nowy algorytm wykorzystujący idee wielorozdzielczościowej analizy danych działa lepiej niż wersja podstawowa dla klasy danych(problemów) posiadających określone własności.(H2) Zaproponowany algorytm sprawuje się porównywalnie dobrze w stosunku do innych popularnych klasyfikatorów na danych referencyjnych. (Polski)
Słowa kluczowe "estymator jądrowy"@pl, "podejście wielorozdzielczościowe"@pl, "klasyfikacja"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2014
Liczba stron: 101
Promotor: Jacek Mańdziuk
Język zasobu: Polski
Lokalizacja: Warszawa
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Justyna Kupczak
Data udostępnienia: 18-10-2018
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Mateusz Kobos. Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)

Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)

Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego

Piotr Kowalski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Problem eliminacji nieprzystających obiektów w zadaniu rozpoznawania wzorca

Marcin Luckner, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

O pewnej regule wnioskowania

Sławomir Wierzchoń, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)

Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)

Zobacz więcej