Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/73839Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/73839Metadane zasobu
| Tytuł |
Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39) |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
| Opis |
Zadanie klasyfikacji sprowadza się w przypadku rozdzielnym liniowo do układu nierówności liniowych. Stosowana zwykle metoda perceptronu jest wolno zbieżna. Proponujemy wykorzystanie metod z rzutowaniem na półprzestrzenie adaptacyjnie agregowanych nierówności. Metody te nadają się do obliczeń równoległych. Dla przypadku nierozdzielnego liniowo rozważamy konstrukcję drzewa neuronowego, którego kolejne rozgałęzienie odpowiada hiperpłaszczyźnie rozdzielającej podzbiór dotychczas niesklasyfikowany w danej gałęzi. W odróżnieniu od klasycznych metod, nie wymaga się aby hiperpłaszczyzna ta klasyfikowała prawidłowo choć jeden punkt. Daje to dużą swobodę w konstrukcji hiperpłaszczyzn, niezależnie od możliwej degeneracji. (Polski) |
| Słowa kluczowe | "classification"@en, "neural network"@en, "metoda subgradientowa"@pl, "sieć neuronowa"@pl, "subgradient method"@en, "klasyfikacja"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
artykuł, rozdział Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Tytuł źródła: RB-1994-39
Miejsce wydania: Warszawa Wydawca: IBSPAN Czas wydania: 1994 Od strony: 1 Do strony: 8 Język zasobu: Polski |
| Licencja | CC BY-SA 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 26-07-2022 |
| Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Cytowanie
Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch. Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39). [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.
Podobne zasoby
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Modele komputerowe procesów i obiektów oczyszczalni ścieków dla celów symulacji, prognozowania i sterowania (RB-1998-47-04)
Jan Studziński, Janusz Łomotowski, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych
Mateusz Kobos, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych
Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Konwersja bazy pakietu Mikro CDS/ISIS na bazę tabelaryczną (RB-1993-94)
Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Sewage treatment process modelling with neural networks for forecasting and control (RB-1998-47-07)
Lucyna Bogdan, Jan Studziński, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)