ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/76345

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/76345

Typ zasobu: artykuł, rozdział

Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83)
Osoby Autorzy: Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis Zadanie klasyfikacji sprowadza się w przypadku rozdzielnym liniowo do układu nierówności liniowych. Stosowana zwykle metoda perceptronu jest wolno zbieżna. Proponujemy wykorzystanie metod z rzutowaniem na półprzestrzenie adaptacyjnie agregowanych nierówności. Metody te nadają się do obliczeń równoległych. Dla przypadku nierozdzielnego liniowo rozważamy konstrukcję drzewa neuronowego, którego kolejne rozgałęzienie odpowiada hiperpłaszczyźnie rozdzielającej podzbiór dotychczas niesklasyfikowany w danej gałęzi. W odróżnieniu od klasycznych metod, nie wymaga się aby hiperpłaszczyzna ta klasyfikowała prawidłowo choć jeden punkt. Daje to dużą swobodę w konstrukcji hiperpłaszczyzn, niezależnie od możliwej degeneracji. (Polski)
Słowa kluczowe "classification"@en, "klasyfikacja"@pl, "neural tree"@en, "drzewo neuronowe"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: artykuł, rozdział
Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)
Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Tytuł źródła: RB-1994-83
Miejsce wydania: Warszawa
Wydawca: IBSPAN
Czas wydania: 1994
Od strony: 1
Do strony: 8
Język zasobu: Polski
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Anna Wasilewska
Data udostępnienia: 30-08-2022
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie

Cytowanie

Skopiowano

Krzysztof Czesław Kiwiel, Piotr Andrzej Kowalski, Bożena Łopuch. Metody subgradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-83). [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Wielorozdzielczościowa klasyfikacja za pomocą kombinacji estymatorów jądrowych

Mateusz Kobos, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Problem rozpoznawania wzorców dla zagadnień słabo zrównoważonych

Wojciech Lesiński, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Konwersja bazy pakietu Mikro CDS/ISIS na bazę tabelaryczną (RB-1993-94)

Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Klasyfikacja bayesowska informacji niedokładnej typu przedziałowego

Piotr Kowalski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Metody rzutowe z agresją dla wypukłych problemów dopuszczalności (PD-1997-02)

Bożena Łopuch, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka (2018)

Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)

Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)

Zobacz więcej