Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Osoby	Autorzy: Jarosław Drapała Partner: Politechnika Wrocławska
Opis	Z pracy: "W pracy badane są dynamiczne obiekty wejściowo-wyjściowe i z takich komponentów składać się będą omawiane systemy złożone. W sytuacji, gdy modele obiektów budujemy jedynie na podstawie pomiarów przebiegów jego wejść i wyjść, wygodną w zastosowaniu klasą modeli są sieci neuronowe, zwłaszcza w przypadku modelowania obiektów nieliniowych. Cenną właściwością sieci neuronowych jest cecha „uniwersalnej aproksymacji” oznaczająca zdolność do przybliżania każdej gładkiej funkcji z dowolną dokładnością, rosnącą wraz z liczbą tzw. neuronów ukrytych (w przypadku sieci wielowarstwowych). Jednak cechę „uniwersalnej aproksymacji” posiadają nie tylko sieci neuronowe ale również m.in. modele wielomianowe, szeregi Fouriera, falki, pewne rodzaje modeli rozmytych i rozmyto-neuronowych." (Polski) Uwagi: Praca doktorska.
Słowa kluczowe	"systemy złożone"@pl, "systemy dynamiczne"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "reaktor chemiczny"@pl, "identyfikacja"@pl, "Identyfikacja"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk matematycznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Wrocław Czas powstania: 2009 Liczba stron: 176 Promotor: Jerzy Świątek Język zasobu: Polski Identyfikatory: OAI: 3200
Linki zewnętrzne	Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Licencja	ID-NC-ND
Informacje techniczne	Deponujący: Olga Schabowicz Data udostępnienia: 06-09-2018
Kolekcje	Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr

Cytowanie

Skopiowano

Jarosław Drapała. Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu

Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

Andrzej Rusiecki, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych (2011)

Aproksymacja modeli dynamicznych oraz wykorzystanie modeli uproszczonych w zadaniach podejmowania decyzji.Practical aspects of interest rates forecasting via Kalman filtering and impulse response grammian (RB-1997-96-03)

Hanna Bury, Wiesław Krajewski, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (2018)