Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/78594Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/78594Metadane zasobu
| Tytuł |
Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04) |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Maria Szkatuła
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
| Opis |
The paper considers neural networks as models for time series forecasting and compares the Box-Jenkins method against the neural network method for long and short term memory series. Conducted experiments indicated that for time series with long memory both method produced comparable results. However, for series with short memory, neural networks outperformed the Box-Jenkins model. Because neural networks can be easily built for multiple-step-ahead forecasting, they present a better long term forecast model than the Box-Jenkins method. Paper discusses the representation ability, the model building process and the applicability of the neural network approach. Overall, neural networks appear to provide a promising alternative for time series forecasting. (Angielski) |
| Słowa kluczowe | "Neural networks"@en, "szeregi czasowe z krótką pamięcią"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "szeregi czasowe z długą pamięcią"@pl, "time series"@en, "szereg czasowy"@pl, "long-term memory time series"@en, "short-term memory time series"@en, "Box-Jenkins method"@en, "metoda Boxa-Jenkinsa"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
artykuł, rozdział Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Tytuł źródła: RB-1997-20-04
Miejsce wydania: Warszawa Wydawca: IBSPAN Czas wydania: 1997 Od strony: 1 Do strony: 12 Język zasobu: Angielski |
| Licencja | CC BY-SA 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 02-12-2022 |
| Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Cytowanie
Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Maria Szkatuła. Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04). [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.
Podobne zasoby
Komputerowy system wspomagania podejmowania decyzji w placówce naukowo - badawczej (RB-1993-26)
Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, Sławomir Zadrożny, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Modelowanie ruchu w sieci ulic w warunkach o ograniczonej przepustowości skrzyżowania
Krzysztof Gasz, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / budownictwo (2011)
Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych
Grażyna Szkatuła, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks learning as a multi objective optimal control problem (RB-1997-20-03)
Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Jarosław Drapała, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk matematycznych / informatyka (2011)