ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/78594

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/78594

Typ zasobu: artykuł, rozdział

Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04)

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04)
Osoby Autorzy: Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Maria Szkatuła
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis The paper considers neural networks as models for time series forecasting and compares the Box-Jenkins method against the neural network method for long and short term memory series. Conducted experiments indicated that for time series with long memory both method produced comparable results. However, for series with short memory, neural networks outperformed the Box-Jenkins model. Because neural networks can be easily built for multiple-step-ahead forecasting, they present a better long term forecast model than the Box-Jenkins method. Paper discusses the representation ability, the model building process and the applicability of the neural network approach. Overall, neural networks appear to provide a promising alternative for time series forecasting. (Angielski)
Słowa kluczowe "Neural networks"@en, "szeregi czasowe z krótką pamięcią"@pl, "sieci neuronowe"@pl, "szeregi czasowe z długą pamięcią"@pl, "time series"@en, "szereg czasowy"@pl, "long-term memory time series"@en, "short-term memory time series"@en, "Box-Jenkins method"@en, "metoda Boxa-Jenkinsa"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: artykuł, rozdział
Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Tytuł źródła: RB-1997-20-04
Miejsce wydania: Warszawa
Wydawca: IBSPAN
Czas wydania: 1997
Od strony: 1
Do strony: 12
Język zasobu: Angielski
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Anna Wasilewska
Data udostępnienia: 02-12-2022
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie

Cytowanie

Skopiowano

Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Maria Szkatuła. Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04). [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Komputerowy system wspomagania podejmowania decyzji w placówce naukowo - badawczej (RB-1993-26)

Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, Sławomir Zadrożny, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych

Grażyna Szkatuła, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks learning as a multi objective optimal control problem (RB-1997-20-03)

Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Identyfikacja dynamicznych systemów złożonych z wykorzystaniem sieci neuronowych

Jarosław Drapała, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk matematycznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej