Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych Wariant tytułu: Computer algorithms for sequential pattern recognition with the model joing mathematical theory of evidence and fuzzy sets
Osoby	Autorzy: Mariusz Topolski Partner: Politechnika Wrocławska
Opis	Praca poświęcona jest metodom rozpoznawania sekwencyjnego, łączącego modele ewidencji matematycznej i zbiorów rozmytych. Modele takie wykorzystują do diagnozy całą dostępną informację pomiarową (wcześniej zmierzone cechy, sterowanie, stany). (Polski) Uwagi: Praca doktorska.
Słowa kluczowe	"rozpoznawanie sekwencyjne"@pl, "generowanie danych"@pl, "ewidencja matematyczna"@pl, "kombinacja"@pl, "zbiory rozmyte"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk matematycznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Wrocław Czas powstania: 2008 Liczba stron: 113 Promotor: Marek Wacław Kurzyński Język zasobu: Polski Identyfikatory: OAI: 2050
Linki zewnętrzne	Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Licencja	ID-NC-ND
Informacje techniczne	Deponujący: Olga Schabowicz Data udostępnienia: 25-09-2018
Kolekcje	Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr

Cytowanie

Skopiowano

Mariusz Topolski. Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do optymalizacji struktur organizacyjnych (PN-1978-01)

Janusz Aleksander Kacprzyk, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości (2018)

Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do optymalizacji struktur organizacyjnych

Janusz Kacprzyk, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Zastosowanie intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do konstrukcji drzew decyzyjnych w zadaniach klasyfikacji

Paweł Bujnowski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych – konstrukcja i zastosowania

Adam Głuszek, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Algorytm generowania sieci oraz podejmowania decyzji w sytuacjach konfliktowych w systemach typu FMS

Wojciech Muszyński, Zbigniew Banaszak, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Nowe metody pozyskiwania wiedzy w generatorze systemów eksperckich

Cezary Iwański, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej