ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/21588

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/21588

Typ zasobu: praca dyplomowa

Komputerowa analiza i rozpoznawanie niepłynności mowy z zastosowaniem metody liniowej predykcji

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Komputerowa analiza i rozpoznawanie niepłynności mowy z zastosowaniem metody liniowej predykcji
Osoby Autorzy: Adam Robert Kobus
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis Celem pracy jest opracowanie metody do automatycznej detekcji niepłynności w wypowiedziach osób jąkających się oraz wykrywania wadliwych ustawień artykulatorów na podstawie dynamicznie zmieniającego się w trakcie wypowiedzi modelu traktu głosowego. Tezy pracy: 1. Parametryzacja sygnału mowy z zastosowaniem współczynników liniowej predykcji jest zadowalającym rozwiązaniem ze względu na ich związek z konfiguracją traktu głosowego w trakcie wypowiedzi. 2. Efektywnym systemem rozpoznawania przedłużeń i powtórzeń głosek jest hierarchiczny układ sieci neuronowych z siecią Kohonena jako reduktorem wymiarowości i perceptronem wielowarstwowym jako klasyfikatorem. 3. Rozpoznawanie powtórzeń sylab jest możliwe na podstawie podobieństw struktury formantowej sąsiadujących segmentów. (Polski)
Słowa kluczowe "Sieci neuronowe"@pl, "liniowa predykcja"@pl, "niepłynność mowy"@pl, "k-średnich"@pl, "przekraczanie sygnału mowy"@pl, "trakt głosowy"@pl, "powtórzenia głosek"@pl, "przedłużenia głosek"@pl, "sygnał mowy"@pl, "powtórzenia sylab"@pl, "CPS"@pl, "cyfrowe przetwarzanie sygnałów"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Lublin
Czas powstania: 2016
Liczba stron: 156
Promotor: Wiesława Kuniszyk-Jóźkowiak
Język zasobu: Polski
Lokalizacja: Warszawa
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Justyna Kupczak
Data udostępnienia: 18-10-2018
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Adam Robert Kobus. Komputerowa analiza i rozpoznawanie niepłynności mowy z zastosowaniem metody liniowej predykcji. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Trends in vehicle electronics

Radosław Wróbel, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / mechanika (2011)

Digital signal processing for protection and control

Waldemar Rebizant, Andrzej Wiszniewski, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika (2011)

Softcomputing

Jacek Mazurkiewicz, książka, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks learning as a multi objective optimal control problem (RB-1997-20-03)

Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Modyfikacja wybranych metod uczenia maszynowego na podstawie przykładów * Neural networks aplications to time series (RB-1997-20-04)

Maciej Krawczak, Kazimierz Mańczak, Grażyna Szkatuła, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Zobacz więcej