ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/19787Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/19787Metadane zasobu
Tytuł |
Incydencyjne sieci neuronowe jako generator nomogramów Wariant tytułu: Incidence neural networks as a nomogram generator |
---|---|
Osoby |
Autorzy:
Bogumił Fiksak
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie |
Opis |
W rozprawie zaproponowano nową architekturę sieci neuronowych do generowania nomogramów. Taka sieć neuronowa składa się z tzw. sieci elementarnych o jednym wejściu i jednym wyjściu. Każda sieć elementarna reprezentuje pojedynczy wymiar rozważanego problemu. Wszystkie sieci elementarne są połączone poprzez tzw. równanie Soreau. Opracowano szereg algorytmów uczenia sieci incydencyjnych w oparciu o algorytm backpropagation. Rozwiązanie wielu przykładów potwierdziło efektywność zaproponowanej nowej architektury sieci neuronowych, jak i opracowanych algorytmów uczenia. Zastosowanie incydencyjnych sieci neuronowych otwiera nowe możliwości analizy I syntezy nomogramów. Warto zwrócić uwagę, że znany XIII problem Hilberta był postawiony w kontekście nomograficznym. (Polski) Opis w innym języku: In the dissertation a new architecture of neural networks for generating nomograms was developed. The proposed new incidence neural network architecture is based on a combination of many elementary neural networks (SISO). Each of elementary neural networks is associated with a single dimension of the considered problem. All the elementary neural networks are merged via their outputs by so-called Soreau equation. For such neural networks the training algorithms based on the back-propagation and Soreau determinant were developed. Illustrating examples showed correctness of the assumption as well as efficiency of the computer implementation. Applications of incidence neural networks open completely new methods of analysis and synthesis of nomograms. It is worth to notice that the famous Hilbert’s XIII problem was presented in the context of nomography. (Angielski) |
Słowa kluczowe | "sieć neuronowa"@pl, "nomogramy"@pl, "elementarne sieci neuronowe"@pl, "incydencja punktów"@pl |
Klasyfikacja |
Typ zasobu:
praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy Szkodliwe treści: Nie |
Charakterystyka |
Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2012 Liczba stron: 157 Promotor: Maciej Krawczak Język zasobu: Polski Lokalizacja: Warszawa |
Licencja | CC BY-SA 4.0 |
Informacje techniczne |
Deponujący: Justyna Kupczak Data udostępnienia: 18-10-2018 |
Kolekcje | Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN |
Podobne zasoby
Leçons sur la topométrie et la cubature des terrasses : comprenant des notions sommaires de nomographie, professées à l'École des ponts et chaussées
Maurice d' Ocagne, książka, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia (2011)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Sewage treatment process modelling with neural networks for forecasting and control (RB-1998-47-07)
Lucyna Bogdan, Jan Studziński, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Modele komputerowe do wspomagania decyzji technologicznych w oczyszczalni ścieków. Modele komputerowe procesów i obiektów oczyszczalni ścieków dla celów symulacji, prognozowania i sterowania (RB-1998-47-04)
Jan Studziński, Janusz Łomotowski, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Wagi sieci neuronowej do rozpoznawania kształtów pulsacji tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego
Cyprian Mataczyński, kod źródłowy, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (2018)
Neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych – konstrukcja i zastosowania
Adam Głuszek, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)
Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)