ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/19787

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/19787

Typ zasobu: praca dyplomowa

Incydencyjne sieci neuronowe jako generator nomogramów

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Incydencyjne sieci neuronowe jako generator nomogramów
Wariant tytułu: Incidence neural networks as a nomogram generator
Osoby Autorzy: Bogumił Fiksak
Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis W rozprawie zaproponowano nową architekturę sieci neuronowych do generowania nomogramów. Taka sieć neuronowa składa się z tzw. sieci elementarnych o jednym wejściu i jednym wyjściu. Każda sieć elementarna reprezentuje pojedynczy wymiar rozważanego problemu.
Wszystkie sieci elementarne są połączone poprzez tzw. równanie Soreau.
Opracowano szereg algorytmów uczenia sieci incydencyjnych w oparciu o algorytm backpropagation.
Rozwiązanie wielu przykładów potwierdziło efektywność zaproponowanej nowej architektury sieci neuronowych, jak i opracowanych algorytmów uczenia.
Zastosowanie incydencyjnych sieci neuronowych otwiera nowe możliwości analizy I syntezy nomogramów. Warto zwrócić uwagę, że znany XIII problem Hilberta był postawiony w kontekście nomograficznym. (Polski)
Opis w innym języku: In the dissertation a new architecture of neural networks for generating nomograms was developed. The proposed new incidence neural network architecture is based on a combination of many elementary neural networks (SISO). Each of elementary neural networks is associated with a single dimension of the considered problem.
All the elementary neural networks are merged via their outputs by so-called Soreau equation.
For such neural networks the training algorithms based on the back-propagation and Soreau determinant were developed.
Illustrating examples showed correctness of the assumption as well as efficiency of the computer implementation.
Applications of incidence neural networks open completely new methods of analysis and synthesis of nomograms. It is worth to notice that the famous Hilbert’s XIII problem was presented in the context of nomography. (Angielski)
Słowa kluczowe "sieć neuronowa"@pl, "nomogramy"@pl, "elementarne sieci neuronowe"@pl, "incydencja punktów"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci, przedsiębiorcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Warszawa
Czas powstania: 2012
Liczba stron: 157
Promotor: Maciej Krawczak
Język zasobu: Polski
Lokalizacja: Warszawa
Licencja CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne Deponujący: Justyna Kupczak
Data udostępnienia: 18-10-2018
Kolekcje Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie, Kolekcja e-Biblio IBS PAN

Cytowanie

Skopiowano

Bogumił Fiksak. Incydencyjne sieci neuronowe jako generator nomogramów. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych – konstrukcja i zastosowania

Adam Głuszek, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Metody sub gradientowe dla zadań klasyfikacji w sieciach neuronowych (RB-1994-39)

Krzysztof Kiwiel, Piotr Kowalski, Bożena Łopuch, artykuł, rozdział, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (2018)

Zobacz więcej