ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/14905

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/14905

Typ zasobu: praca dyplomowa

Forming and pruning one-class classifier ensembles

Widok

Metadane zasobu

Tytuł Forming and pruning one-class classifier ensembles
Osoby Autorzy: Bartosz Krawczyk
Partner: Politechnika Wrocławska
Opis This thesis has focused on the topic of one-class classifcation, a specifc area of machine learning where one does not have an access to counterexamples during the classifer training step. Therefore one is forced to estimate such a decision boundary that will encompass all of the relevant target class samples with the assumption that some new, unseen outliers may appear in the exploitation phase. Two key factors to a good performance of one-class classifers are generalization ability over the target class and robustness to outliers. There is a need for novel one-class approaches, as massive, multidimensional and complex data may prove challenging to canonical one-class classifers. (Angielski)
Uwagi: Praca doktorska.
Słowa kluczowe "klasyfikacja jednoklasowa"@pl, "komitety klasyfikatorów"@pl, "selekcja"@pl, "uczenie maszynowe"@pl, "Uczenie maszynowe"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: praca dyplomowa
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / elektronika (2011)
Grupa docelowa: naukowcy, studenci
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Miejsce powstania: Wrocław
Czas powstania: 2015
Liczba stron: 260
Promotor: Michał Woźniak
Język zasobu: Angielski
Identyfikatory: OAI: 30430
Linki zewnętrzne
Licencja ID-NC-ND
Informacje techniczne Deponujący: Olga Schabowicz
Data udostępnienia: 11-09-2018
Kolekcje Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Biblio PWr

Cytowanie

Skopiowano

Bartosz Krawczyk. Forming and pruning one-class classifier ensembles. [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Splunk - konfiguracja, rozpoznawanie i wizualizacja informacji o incydentach i zagrożeniach

Arkadiusz Kotynia, Julia Jancelewicz, Urszula Warmińska, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (2018)

Selekcja na bieżąco z danych masowych przy użyciu zespołu klasyfikatorów

Marcin Gromisz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych

Grażyna Szkatuła, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej