Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/49846Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/49846Metadane zasobu
| Tytuł |
NRFixer: sentiment based model for predictingthe fixability of non-reproducible bugs |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Anjali Goyal, Neetu Sardana
Partner: Politechnika Wrocławska |
| Opis |
Software maintenance is an essential step in software development life cycle. Nowadays, softwarecompanies spend approximately 45% of total cost in maintenance activities. Large software projects maintain bug repositories to collect, organize and resolve bug reports. Sometimes it is difficult to reproduce the reported bug with the information present in a bug report and thus this bug is marked with resolution non-reproducible (NR). When NR bugs are reconsidered, a few of them might get fixed (NR-to-fix) leaving the others with the same resolution (NR). To analyse the behaviour of developers towards NR-to-fix and NR bugs, the sentiment analysis of NR bug report textual contents has been conducted. The sentiment analysis of bug reports shows that NR bugs’sentiments incline towards more negativity than reproducible bugs. Also, there is a noticeable opinion drift found in the sentiments of NR-to-fix bug reports. Observations driven from this analysis were an inspiration to develop a model that can judge the fixability of NR bugs. Thusa framework, NRFixer, which predicts the probability of NR bug fixation, is proposed. NRFixer wasevaluated with two dimensions. The first dimension considers meta-fields of bug reports (model-1) and the other dimension additionally incorporates the sentiments (model-2) of developers forprediction. Both models were compared using various machine learning classifiers (Zero-R, naiveBayes, J48, random tree and random forest). The bug reports of Firefox and Eclipse projects were used to test NRFixer. In Firefox and Eclipse projects, J48 and Naive Bayes classifiers achieve the best prediction accuracy, respectively. It was observed that the inclusion of sentiments inthe prediction model shows a rise in the prediction accuracy ranging from 2 to 5% for various classifiers. (Angielski) Opis w innym języku: Zasób o zwiększonej dostępności dla ON (osób z niepełnosprawnościami). (Polski) |
| Słowa kluczowe | "adaptacja"@pl, "informatyka"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
artykuł, rozdział Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011) Grupa docelowa: ogół społeczeństwa, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Tytuł źródła: e-Informatica: Software Engineering Journal
Numeracja: Vol. 11, issue 1 Miejsce wydania: Wrocław Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Czas wydania: 2017 Od strony: 109 Do strony: 120 ISSN: 1897-7979 Język zasobu: Angielski Identyfikatory: DOI: 10.5277/e-Inf170105 |
| Linki zewnętrzne | |
| Licencja | ID-NC-ND |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Magdalena Kruczek Data udostępnienia: 29-08-2019 |
| Kolekcje | Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Dostępność |
Podobne zasoby
An empirical evaluation of refactoring
Dirk Wilking, Umar Khan, Stefan Kowalewski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
From principles to details: integrated framework for architecture modelling of large scale software systems
Jaroslav Žáček, František Huňka, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym
Sylwia Majchrowska, wideo, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Media w sieci
Włodzimierz Gogołek, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)
Time domain measurement representation in computer system diagnostics and performance analysis
Stanisław Wideł, Jarosław Flak, Piotr Gaj, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Contents [e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 3, 2009, Issue 1]
Zbigniew Huzar, Lech Madeyski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)