Model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów i jego zastosowanie w prognozowaniu (PD-1973-10)

Widok

Metadane zasobu

Tytuł	Model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów i jego zastosowanie w prognozowaniu (PD-1973-10)
Osoby	Autorzy: Marek Rusinkiewicz Partner: Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie
Opis	Celem rozprawy jest przeanalizowanie problemów związanych ze stworzeniem systemu rozpoznawania obrazów. Aby nauczyć system proponowana jest metoda krokowa, gdzie w każdym etapie system uczy się na podstawie przykładów o znanych klasach, a następnie generuje przykłady trudniejsze, oceniane przez ekspertów. Praca rozpoczyna się od przeglądu zagadnień związanych z rozpoznawaniem obrazów oraz opisu progowych funkcji przełączających. Następnie opisany jest model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów MAURO. Omówiono podstawy teoretyczne, ogólną organizację systemu oraz algorytmy realizowane przez jego poszczególne bloki. Po opisie teoretycznym przedstawione są praktyczne przykłady zastosowania systemu. Pierwszy przykład dotyczy prognozowania bezpośredniego i odległego rokowania pacjentów z zawałem serca i powstał dzięki współpracy z II Kliniką Chorób Wewnętrznych Centralnego Szpitala WAM. Drugi przykład dotyczy prognozowania dydaktycznego na podstawie danych udostępnionych przez Kierownika Pracowni Metodyki Badań Socjologicznych UW. Stanowi on próbę predykcji w systemie rekrutacji na studia wyższe oraz terminowości i jakości zdawania egzaminów przez studentów pierwszych lat. (Polski)
Słowa kluczowe	"system MAURO"@pl, "progowe funkcje przełączające"@pl, "educational prediction"@en, "patients with heart attack"@en, "MAURO system"@en, "switch step functions"@en, "algorytm adaptacyjny"@pl, "adaptive algorithm"@en, "pattern recognition"@en, "prognozowanie dydaktyczne"@pl, "rozpoznawanie wzorców"@pl, "pacjenci z zawałem serca"@pl
Klasyfikacja	Typ zasobu: praca dyplomowa Dyscyplina naukowa: Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018) Grupa docelowa: uczniowie, studenci, naukowcy Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka	Miejsce powstania: Warszawa Czas powstania: 1973 Liczba stron: 242 Promotor: Wincenty Okoń Język zasobu: Polski
Licencja	CC BY-SA 4.0
Informacje techniczne	Deponujący: Anna Wasilewska Data udostępnienia: 13-01-2023
Kolekcje	Kolekcja Instytutu Badań Systemowych PAN w Warszawie

Cytowanie

Skopiowano

Marek Rusinkiewicz. Model adaptacyjnego systemu rozpoznawania obrazów i jego zastosowanie w prognozowaniu (PD-1973-10). [praca dyplomowa] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: CC BY-SA 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.pl. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

Selekcja na bieżąco z danych masowych przy użyciu zespołu klasyfikatorów

Marcin Gromisz, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Nowe koncepcje układów rozpoznających w robotyce

Bohdan Macukow, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)

Dane pomiarowe sygnałów EMG i MMG z przedramienia

Andrzej Wołczowski, Michał Błędowski, Maciej Przydatek, zbiór, baza danych, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk fizycznych / biofizyka (2011)

Usługa implementująca algorytm rozpoznawania obrazów

kod źródłowy, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Wybrane zagadnienia uczenia sieci progowych rozpoznawania obrazów (PD-1977-04)

Leon Bobrowski, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Metody automatycznego rozpoznawania struktur punktowych na płaszczyźnie rzeczywistej (PD-1976-01)

Maria Staniszkis, praca dyplomowa, Instytut Badań Systemowych PAN w Warszawie, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Zobacz więcej