Polski
English
ZGŁOŚ PROBLEM
ODSYŁACZE
Link do zasobu (skrót):
http://azon.e-science.pl/zasoby/22917Link do zasobu (repozytorium):
https://id.e-science.pl/records/22917Metadane zasobu
| Tytuł |
Modelowanie zmian jakości wody w górskim zbiorniku retencyjnym |
|---|---|
| Osoby |
Autorzy:
Adam Rak
Współtwórcy: Krzysztof Pulikowski (Redaktor) Partner: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu |
| Opis |
Celem rozprawy było opracowanie procedury modelowania wskaźników jakościowych określających charakter wody w zbiorniku retencyjnym, aby umożliwić optymalne zarządzanie jego zasobami i sterowanie układami technologicznymi uzdatniania wody ujmowanej do celów komunalnych. Na przykładzie wybranego obiektu badawczego, w dwóch okresach badawczych, przeprowadzono szereg badań i analiz umożliwiających określenie przebiegu zmian wskaźników jakościowych wody w każdym okresie roku hydrologicznego, zarówno w zbiorniku retencyjnym, jak i w jego dopływach. Równolegle przeprowadzono badania na stacji pilotowej, które określiły efektywność procesów jednostkowych oraz umożliwiły optymalizację układów technologicznych uzdatniania wody. Przeprowadzona analiza czynników kształtujących skład fizykochemiczny wody powierzchniowej analizowanej zlewni górskiej wykazała, że jakość wody retencjonowanej w zbiorniku kształtują warunki klimatyczne i sposób gospodarowania wodą w zbiorniku. W wyniku badań stwierdzono, że znaczną rolę odgrywa retencja zbiornikowa w zakresie kształtowania takich wskaźników jak: odczyn, barwa, twardość ogólna i temperatura wody. W pierwszej kolejności prognozowanie jakości wody w zbiorniku oparto na analizie pomierzonych wskaźników jakości wody retencjonowanej w zbiorniku i jego dopływach, określając współczynniki ich zmienności. Mając na uwadze znaczący udział ujmowanej wody do celów komunalnych w ogólnym bilansie wodnym zbiornika, drugą metodę prognozowania oparto na bilansie wodnym zbiornika, wyznaczając współczynniki retencji w zależności od ilości ujmowanej wody. Ustalono, że zarówno metoda oparta na analizie zmian współczynników zamienności, jak i na bilansie wodnym zbiornika pozwalają określić jedynie prognozowane maksymalne i minimalne wartości wskaźników jakościowych wody w analizowanym okresie. Coraz szersze zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach i analizach prowadzonych w gospodarce wodnej uzasadniało wykorzystanie ich do prognozowania jakości wody w analizowanym zbiorniku retencyjnym. Do prognozowania posłużono się siecią neuronową typu MLP (Multi Layer Perceptron). W wyniku analizy zaproponowano dwa modele sieci MLP, w których zmiennymi objaśnianymi były zmienne ciągłe: barwa, mętność, odczyn i twardość ogólna wody oraz cztery zmienne objaśniające: czas, retencja zbiornika, opad dobowy i temperatura wody w zbiorniku. W drugim modelu zmienne objaśniające poszerzono o wskaźniki jakościowe wody dopływającej do zbiornika. Uwzględnienie w prognozowaniu dodatkowo wskaźników charakteryzujących dopływ do zbiornika znacząco podwyższyło dokładność prognozowanych wskaźników jakości wody w zbiorniku. W wyniku badań i analiz zaproponowano model prognozowania wskaźników jakościowych wody, który może być pomocny do projektowania dodatkowych algorytmów informatycznych systemu zarządzania procesami gospodarowania wodą w zbiornikach retencyjnych oraz jej uzdatniania do wskazanych celów. (Polski) Uwagi: Monografia zawiera streszczenie w j. angielskim. 7. Książki i czasopisma Wydawnictwa Uniwersytetu Przyrodniczego |
| Słowa kluczowe | "zasoby wodne"@pl, "zbiornik retencyjny"@pl, "sztuczne sieci neuronowe"@pl, "wskaźniki jakościowe"@pl, "uzdatnianie wody"@pl |
| Klasyfikacja |
Typ zasobu:
książka Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011) Grupa docelowa: ogół społeczeństwa Szkodliwe treści: Nie |
| Charakterystyka |
Miejsce wydania: Wrocław
Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu Czas wydania: 2010 Liczba stron: 164 Nazwa serii: Monografie Numeracja: CXIV ISBN: 978-83-7717-037-3 Język zasobu: Polski Identyfikatory: OAI: 7446 |
| Linki zewnętrzne | |
| Licencja | CC BY-ND-NC 4.0 |
| Informacje techniczne |
Deponujący: Magdalena Kozińska Data udostępnienia: 30-11-2018 |
| Kolekcje | Kolekcja Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu |
Podobne zasoby
Inteligentne, reaktywne sterowanie robotem działającym w naturalnym otoczeniu
Tomasz Kubik, Robert Muszyński, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka (2011)
Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych
Andrzej Rusiecki, praca dyplomowa, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych (2011)
Gospodarka wodna zdrenowanych gruntów ornych w Sudetach Środkowych
Grzegorz Pęczkowski, książka, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, dziedzina nauk technicznych (2011)
Water treatment technology: principles and modeling
Wojciech Adamski, Małgorzata Szlachta, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska (2011)
Theory and practice of artificial intelligence for control: artificial intelligence for control
O. C. L. Haas, A. J. Koshkouei, książka, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Mapa rozmieszczenia i struktury zasobów wodnych
Tadeusz Zipser, inny dokument, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk społecznych / geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (2018)