ZGŁOŚ PROBLEMikona ozdobna

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane
*
*
*
*
captcha
Zapoznałem/am się i akceptuję regulamin oraz politykę prywatności *

ODSYŁACZE

Link do zasobu (portal):

Link do zasobu (skrót):

http://azon.e-science.pl/zasoby/49846

Link do zasobu (repozytorium):

https://id.e-science.pl/records/49846

Typ zasobu: artykuł, rozdział

NRFixer: sentiment based model for predictingthe fixability of non-reproducible bugs

Widok

Metadane zasobu

Tytuł NRFixer: sentiment based model for predictingthe fixability of non-reproducible bugs
Osoby Autorzy: Anjali Goyal, Neetu Sardana
Partner: Politechnika Wrocławska
Opis Software maintenance is an essential step in software development life cycle. Nowadays, softwarecompanies spend approximately 45% of total cost in maintenance activities. Large software projects maintain bug repositories to collect, organize and resolve bug reports. Sometimes it is difficult to reproduce the reported bug with the information present in a bug report and thus this bug is marked with resolution non-reproducible (NR). When NR bugs are reconsidered, a few of them might get fixed (NR-to-fix) leaving the others with the same resolution (NR). To analyse the behaviour of developers towards NR-to-fix and NR bugs, the sentiment analysis of NR bug report textual contents has been conducted. The sentiment analysis of bug reports shows that NR bugs’sentiments incline towards more negativity than reproducible bugs. Also, there is a noticeable opinion drift found in the sentiments of NR-to-fix bug reports. Observations driven from this analysis were an inspiration to develop a model that can judge the fixability of NR bugs. Thusa framework, NRFixer, which predicts the probability of NR bug fixation, is proposed. NRFixer wasevaluated with two dimensions. The first dimension considers meta-fields of bug reports (model-1) and the other dimension additionally incorporates the sentiments (model-2) of developers forprediction. Both models were compared using various machine learning classifiers (Zero-R, naiveBayes, J48, random tree and random forest). The bug reports of Firefox and Eclipse projects were used to test NRFixer. In Firefox and Eclipse projects, J48 and Naive Bayes classifiers achieve the best prediction accuracy, respectively. It was observed that the inclusion of sentiments inthe prediction model shows a rise in the prediction accuracy ranging from 2 to 5% for various classifiers. (Angielski)
Opis w innym języku: Zasób o zwiększonej dostępności dla ON (osób z niepełnosprawnościami). (Polski)
Słowa kluczowe "adaptacja"@pl, "informatyka"@pl
Klasyfikacja Typ zasobu: artykuł, rozdział
Dyscyplina naukowa: dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)
Grupa docelowa: ogół społeczeństwa, studenci, naukowcy
Szkodliwe treści: Nie
Charakterystyka Tytuł źródła: e-Informatica: Software Engineering Journal
Numeracja: Vol. 11, issue 1
Miejsce wydania: Wrocław
Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Czas wydania: 2017
Od strony: 109
Do strony: 120
ISSN: 1897-7979
Język zasobu: Angielski
Identyfikatory: DOI: 10.5277/e-Inf170105
Linki zewnętrzne
Licencja ID-NC-ND
Informacje techniczne Deponujący: Magdalena Kruczek
Data udostępnienia: 29-08-2019
Kolekcje Kolekcja Politechniki Wrocławskiej, Kolekcja e-Dostępność

Cytowanie

Skopiowano

Anjali Goyal, Neetu Sardana. NRFixer: sentiment based model for predictingthe fixability of non-reproducible bugs. [artykuł, rozdział] Dostępny w Atlasie Zasobów Otwartej Nauki, . Licencja: ID-NC-ND, https://azon.e-science.pl/licencje/ID-NC-ND_PWr.pdf. Data dostępu: DD.MM.RRRR.

Podobne zasoby

An empirical evaluation of refactoring

Dirk Wilking, Umar Khan, Stefan Kowalewski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Sztuczna inteligencja w świecie rzeczywistym

Sylwia Majchrowska, wideo, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Media w sieci

Włodzimierz Gogołek, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (2018)

Time domain measurement representation in computer system diagnostics and performance analysis

Stanisław Wideł, Jarosław Flak, Piotr Gaj, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Contents [e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 3, 2009, Issue 1]

Zbigniew Huzar, Lech Madeyski, artykuł, rozdział, Politechnika Wrocławska, dziedzina nauk technicznych / informatyka (2011)

Zobacz więcej